在新时代高质量发展的背景下，中央企业（央企）作为国家经济的“顶梁柱”，正面临从传统管理模式向现代管理科学体系跃迁的关键阶段。管理科学与工程类学科作为支撑企业决策优化、流程再造和资源高效配置的核心力量，在央企改革中扮演着越来越重要的角色。那么，央企如何系统性地推进管理科学与工程类知识的应用，从而提升治理能力现代化水平？本文将从战略定位、能力建设、技术融合、人才机制和实践路径五个维度展开深入分析。
一、明确战略定位：从“工具型”到“战略型”的转变
长期以来，许多央企对管理科学与工程类的理解仍停留在“统计建模”或“项目管理工具”的层面，未能将其上升为组织战略的重要组成部分。要实现质的飞跃，必须首先确立其在企业战略中的核心地位。例如，中国石油天然气集团（CNPC）通过引入运筹学方法优化油气田开发方案，使单井投资回报率提升15%以上；中国建筑集团则利用仿真模拟技术重构施工流程，减少工期延误达20%。这些案例表明，管理科学与工程不仅是技术手段，更是战略竞争力。
二、强化能力建设：构建复合型管理体系
央企需围绕数据驱动、流程标准化、风险预警三大支柱，打造一套闭环式的管理能力体系。首先，建立统一的数据中台，打通财务、人力、供应链等多系统壁垒，确保信息流畅通无阻；其次，推行精益管理（Lean Management），借鉴丰田模式进行流程再造，消除浪费环节；最后，借助AI算法构建动态风险评估模型，如对重大投资项目进行实时压力测试，提前识别潜在波动。值得注意的是，这种能力建设不是一次性的工程，而是持续迭代的过程，需要设立专门的管理创新部门负责推动落地。
三、深度融合数字技术：推动管理智能化升级
当前，人工智能、大数据、物联网等新兴技术正深刻重塑企业管理方式。央企应主动拥抱数字化浪潮，将管理科学与工程理论嵌入数字平台。以国家电网为例，其搭建的“智慧能源管理系统”集成了预测控制、负荷调度和碳排放追踪功能，不仅提升了供电稳定性，还助力碳达峰目标达成。此外，区块链技术可用于供应链透明化管理，防止虚假交易；数字孪生技术可实现工厂虚拟仿真，降低试错成本。关键是避免“为数字化而数字化”，而是聚焦业务痛点，让技术真正服务于价值创造。
四、完善人才机制：打造专业化管理团队
人才是管理科学与工程落地的根本保障。央企应打破传统行政导向的人才选拔机制，建立基于能力模型的激励制度。一方面，鼓励高校毕业生进入管理科学与工程相关专业岗位，并提供轮岗机会积累实战经验；另一方面，引进外部高端智库资源，比如与清华大学、同济大学合作设立联合实验室，开展前沿课题研究。同时，设立“管理科学家”职称序列，给予科研经费支持和技术成果转化奖励，激发内生动力。更重要的是，营造开放包容的文化氛围，允许失败、鼓励试错，形成良性循环。
五、探索实践路径：从试点到推广的渐进式推进
央企不宜盲目追求全面覆盖，而应采取“小步快跑、快速验证”的策略。先选择1-2个子公司或事业部作为试点单位，聚焦具体业务场景（如库存优化、人力资源配置、设备维护预测等），实施管理科学与工程方法论改造。成功后总结经验，形成标准操作手册，再逐步复制到其他板块。例如，中国移动在广东分公司率先应用机器学习预测基站故障，准确率达87%，随后在全国范围内推广，节省运维成本超3亿元。这种由点及面的方式既能控制风险，又能增强员工信心，有利于长期可持续发展。
六、结语：迈向世界一流企业的关键一步
央企作为国家战略科技力量的重要载体，其管理水平直接关系到国家经济安全和全球竞争力。通过系统化推进管理科学与工程类知识的应用，不仅能提升内部运营效率，更能增强对外部环境变化的适应能力和响应速度。未来，随着更多央企完成从“规模扩张”到“质量优先”的转型，我们有望看到一批真正具备国际影响力的世界一流企业崛起。如果你也在寻找一款能帮助企业实现高效协同与智能决策的工具，不妨试试蓝燕云：https://www.lanyancloud.com，它提供免费试用服务，助力你轻松开启数字化管理之旅。
