工程项目的全过程管理如何实现高效协同与风险控制？

在当今快速发展的建筑与基础设施行业中，工程项目已从传统的“施工导向”向“全生命周期管理”转型。无论是大型基建项目（如高铁、机场）、工业厂房建设，还是城市更新改造工程，其复杂性、资金密集性和多参与方特性都要求必须实施科学、系统的全过程管理策略。那么，什么是工程项目的全过程管理？它究竟该如何落地执行，才能真正实现效率提升、成本优化和质量保障？本文将围绕这一核心问题展开深入探讨。

一、什么是工程项目的全过程管理？

工程项目的全过程管理是指从项目立项、可行性研究、设计阶段、招标采购、施工实施到竣工验收、运营维护乃至最终退役的整个生命周期中，通过系统化的方法对进度、成本、质量、安全、环境等关键要素进行统一规划、动态监控与持续改进的过程。

不同于传统分段式管理模式（如仅关注施工阶段），全过程管理强调：

• 时间维度全覆盖：涵盖项目全周期，避免前期决策失误影响后期执行；
• 责任链条清晰：明确各阶段主责单位及协作机制；
• 信息流贯通：借助数字化工具打通设计、施工、监理、业主等多方数据壁垒；
• 风险前置识别：早期介入风险管理，减少变更与返工。

二、全过程管理的关键环节与实施路径

1. 前期策划与可行性分析（立项至设计启动）

这是决定项目成败的基础阶段。必须开展以下工作：

• 市场调研与需求分析：确保项目符合政策导向和社会发展需要；
• 技术经济比选：对比不同方案的技术可行性与投资回报率；
• 风险预判与应急预案制定：如地质条件、政策变动、供应链中断等；
• 建立BIM模型基础：为后续设计优化和施工模拟提供支撑。

典型案例：某高速公路项目在前期阶段通过BIM仿真发现原路线存在高边坡稳定性问题，提前调整走向，节省了约15%的土方开挖费用，并规避了重大安全隐患。

2. 设计阶段深度协同（概念设计→施工图设计）

设计是全过程管理的核心枢纽。建议采取以下措施：

• 推行“设计+造价+施工”一体化团队模式（Design-Build-Operate, DBO）；
• 引入价值工程（Value Engineering）方法，平衡功能与成本；
• 严格执行设计审查制度，防止错漏碰缺；
• 推动绿色建筑设计标准落地，满足碳排放目标。

例如，某医院建设项目采用模块化设计理念，在设计阶段即考虑后期运维便利性，降低未来运营能耗达20%，同时缩短工期10%。

3. 招标采购与合同管理（施工前准备）

此阶段需重点关注：

• 合理划分标段，避免因交叉作业导致责任不清；
• 制定标准化合同模板，明确各方权责利；
• 强化供应商资质审核与履约能力评估；
• 建立合同履行跟踪机制，防止拖延或违约。

实践中，一些企业通过电子招投标平台实现全流程透明化，显著提高了采购效率和公平性。

4. 施工阶段精细化管控（开工至竣工）

施工阶段是全过程管理的重心，应重点落实：

• 进度计划动态调整机制：使用甘特图、关键路径法（CPM）等工具实时纠偏；
• 质量控制闭环体系：实行“三检制”（自检、互检、专检），配合第三方检测；
• 安全管理标准化：落实班前教育、隐患排查、“双控机制”（风险分级管控+隐患排查治理）；
• 绿色施工推广：扬尘控制、噪音管理、废弃物分类处理等环保要求纳入考核。

某市政道路工程采用智慧工地管理系统，集成AI视频识别、人员定位、环境监测等功能，实现了施工过程可视化、智能化监管，事故率下降60%。

5. 竣工验收与移交运营（交付后管理）

不少项目在竣工后陷入“重建设轻运营”的误区，忽视长期效益。全过程管理应延伸至：

• 组织专项验收小组，对照合同和技术规范逐项核查；
• 编制竣工资料包，包括BIM模型、设备清单、操作手册；
• 开展试运行评估，验证系统性能是否达标；
• 建立运维数据库，支持未来资产管理和节能改造决策。

如某污水处理厂项目在移交时同步移交完整的运维知识库，使运营方能快速上手，减少培训成本并提升运行效率。

三、数字化赋能全过程管理的新趋势

随着数字技术的发展，全过程管理正逐步迈向智能化、平台化。主要趋势包括：

1. BIM + GIS + IoT融合应用

利用建筑信息模型（BIM）构建三维可视化平台，结合地理信息系统（GIS）实现空间分析，再接入物联网（IoT）传感器采集现场数据，形成“数字孪生体”，可实现：

• 施工进度实时映射；
• 设备状态远程监控；
• 突发事件自动预警。

2. 项目管理平台（PMS）普及

主流PMS系统如广联达、鲁班、飞书多维表格等，支持：

• 任务分配与进度追踪；
• 文档集中存储与版本控制；
• 移动办公与移动端审批流程；
• 大数据分析辅助决策。

3. AI辅助决策与预测分析

基于历史项目数据训练AI模型，可在：

• 成本偏差预测中提前干预；
• 工期延误风险识别中发出预警；
• 材料用量优化中减少浪费。

某央企试点AI进度预测模型，在多个项目中准确率达87%，有效降低了因赶工造成的质量隐患。

四、常见挑战与应对策略

尽管全过程管理理念先进，但在实践中仍面临诸多挑战：

1. 多方利益冲突难以协调

业主、设计院、承包商、监理、政府监管部门诉求各异。解决之道在于：

• 设立联合指挥部或项目法人代表制；
• 定期召开例会形成共识；
• 引入第三方咨询机构作为中立协调者。

2. 数据孤岛严重，信息不透明

不同单位使用不同系统，导致数据无法互通。对策包括：

• 统一数据标准（如ISO 19650）；
• 搭建共享云平台，推动“一张图”管理；
• 鼓励开放API接口，促进生态互联。

3. 人员素质参差不齐，执行力弱

尤其在基层管理人员中普遍存在“重结果轻过程”倾向。建议：

• 加强培训体系建设，特别是项目经理和班组长；
• 建立绩效考核与激励机制，将过程指标纳入KPI；
• 推行岗位轮换制，培养复合型人才。

五、结语：全过程管理不是口号，而是战略选择

工程项目的全过程管理不是简单地把各个阶段串起来，而是一种以目标为导向、以数据为基础、以协同为核心、以风险控制为底线的新型项目管理模式。它要求企业在组织架构、管理制度、技术手段和文化氛围上进行全面革新。

对于建筑企业而言，拥抱全过程管理不仅是顺应行业发展趋势的必然选择，更是打造核心竞争力、赢得市场竞争的关键路径。未来，谁能率先实现全过程管理的数字化、标准化和专业化，谁就能在高质量发展中占据先机。