在工程质量管理上如何实现全过程精细化控制与持续改进？
工程质量管理是确保项目安全、可靠、经济和可持续运行的核心环节。随着建筑行业向智能化、绿色化、标准化方向发展，传统的粗放式管理已难以满足现代工程对质量的高要求。那么，在工程质量管理上，究竟该如何实现全过程的精细化控制与持续改进？本文将从理念更新、制度建设、技术应用、人员培训和闭环反馈五个维度深入探讨，为企业提供一套系统化的实践路径。
一、转变理念：从“事后补救”到“事前预防”的根本变革
许多工程项目在初期忽视质量管理的重要性，往往等到出现质量问题时才被动应对，这不仅增加了成本，还可能影响工期甚至引发安全事故。因此，首要任务是树立“质量第一、预防为主”的核心理念。
企业应将质量意识融入企业文化中，让每一位员工都认识到：质量不是质检部门的责任，而是每个岗位的职责。项目经理需带头重视质量策划，把质量目标分解到每一个工序、每一道工艺流程，并设立明确的质量红线指标（如混凝土强度合格率≥98%、焊接一次合格率≥95%等）。
同时，要建立质量风险评估机制，针对关键节点（如深基坑支护、大跨度结构施工、机电安装等）开展专项风险识别与防控演练，做到早发现、早预警、早干预。
二、完善制度：构建科学规范的质量管理体系
没有规矩不成方圆。一套成熟的质量管理制度体系是保障工程质量的基础。建议采用ISO 9001质量管理体系框架，结合工程项目特点进行本地化适配。
- 质量责任制：实行“谁施工谁负责、谁验收谁签字”，明确各层级责任边界；
- 过程控制制度：制定《工序交接检查表》《隐蔽工程验收记录》《材料进场复检流程》等标准文档；
- 质量奖惩机制：设立质量专项奖励基金，对优秀班组和个人给予物质和精神激励，对屡次违规者严肃追责；
- 信息化台账管理：利用BIM平台或项目管理系统实时录入质量数据，形成可追溯、可视化的过程档案。
此外，还应定期组织内部审核与外部认证，确保制度落地执行不走样。
三、技术赋能：推动质量管理数字化转型
近年来，数字孪生、物联网传感器、AI图像识别等新技术在工程质量管理中的应用日益广泛。通过技术手段可以实现从人工巡检向智能监控的跨越。
例如：
- 智慧工地系统：部署温湿度传感器监测混凝土养护环境，自动报警异常情况；
- 无人机巡检：用于高空作业面、复杂地形区域的结构外观检测，提升效率并降低风险；
- AI辅助质检：利用深度学习模型识别钢筋绑扎间距、模板拼缝是否合规，减少人为误差；
- BIM+质量管理模块：在三维模型中标注质量控制点，模拟施工过程中的潜在问题，提前优化方案。
这些技术不仅能提高检测精度，还能沉淀知识资产，为后续类似项目提供经验参考。
四、强化培训：打造高素质的质量管理队伍
再好的制度也需要人来执行。当前不少施工单位存在一线工人技能参差不齐、管理人员专业素养不足的问题，这是导致质量隐患的重要原因之一。
应建立分层分类的培训体系：
- 管理层：重点培训质量管理理论、法律法规、案例分析，增强统筹能力；
- 技术人员：强化施工工艺、验收标准、检测方法的学习，掌握新设备操作技能；
- 一线工人：开展岗前培训、实操演练、技能比武，推行“师带徒”制度，提升实操水平。
鼓励员工参加职业资格认证（如建造师、监理工程师、质量员证书），并将考核结果与绩效挂钩，激发学习动力。
五、闭环反馈：建立PDCA循环驱动的质量持续改进机制
质量管理不是一次性工作，而是一个动态优化的过程。必须建立起“计划—执行—检查—改进”（PDCA）的闭环机制。
具体做法包括：
- 每月召开质量例会：汇总当月质量问题清单，分析根本原因，制定整改措施；
- 开展质量回访：竣工后半年内对用户进行满意度调查，收集使用反馈；
- 建立质量数据库：归集历史问题、整改方案、效果对比，形成知识图谱；
- 实施质量对标管理：选取行业内标杆项目进行横向比较，找出差距并设定追赶目标。
这种持续改进的文化一旦形成，就能有效防止同类问题重复发生，不断提升企业的质量管理水平。
结语：质量管理是一项系统工程，需要全员参与、全程管控、全要素协同
在工程质量管理上，唯有摒弃短期思维，坚持长期主义，才能真正实现从“合格”到“优质”的跃升。未来，随着新材料、新工艺、新设备不断涌现，质量管理也将迈向更高层次——即以数据驱动决策、以标准引领创新、以文化铸就品牌。企业若能在上述五个方面下功夫，必将在激烈的市场竞争中赢得口碑与信任。
